GPT-5.6 Luna vs GPT-5.6 Sol — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour GPT-5.6 Luna (OpenAI) et GPT-5.6 Sol (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | GPT-5.6 Luna | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | OpenAI |
| Entrée (par 1M tokens) | $1.00 | $5.00 |
| Sortie (par 1M tokens) | $6.00 | $30.00 |
| Tarification contexte long | Au-delà de 272K tokens : $2.00 entrée / $9.00 sortie | Au-delà de 272K tokens : $10.00 entrée / $45.00 sortie |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | 50% de réduction | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1,1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | o200k_base (tiktoken) | o200k_base (tiktoken) |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrée : $0.5000 +Sortie : $1.2000
GPT-5.6 Sol
$8.5000
Entrée : $2.5000 +Sortie : $6.0000
GPT-5.6 Luna est 80% moins cher pour cette charge de travail — économisant $6.8000 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, GPT-5.6 Luna est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $1.00/1M en entrée et $6.00/1M en tokens de sortie, il coûte $1.7000 contre $8.5000 pour GPT-5.6 Sol — une différence de 80%. Notez que les deux modèles passent à la tarification contexte long — GPT-5.6 Luna au-delà de 272K et GPT-5.6 Sol au-delà de 272K tokens de prompt — de sorte que cet écart n évolue pas linéairement pour les prompts très longs.
GPT-5.6 Luna prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. GPT-5.6 Sol prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Sol supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
Yes, both GPT-5.6 Luna and GPT-5.6 Sol use the o200k_base (tiktoken). The same text produces identical token counts on both models, so any cost difference is purely due to the rate each provider charges per token.
GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. GPT-5.6 Sol (OpenAI): $5 input / $30 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-5.6 Luna costs $5.0000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Sol costs $25.0000. GPT-5.6 Luna is 80% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Sol has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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