GPT-5.4 vs Llama 4 Scout — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour GPT-5.4 (OpenAI) et Llama 4 Scout (Meta).
Tarification comparative
| Caractéristique | GPT-5.4 | Llama 4 Scout |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | Meta |
| Entrée (par 1M tokens) | $2.50 | $0.100 |
| Sortie (par 1M tokens) | $15.00 | $0.300 |
| Tarification contexte long | Au-delà de 272K tokens : $5.00 entrée / $22.50 sortie | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Non |
| Remise API par lot | 50% de réduction | Non disponible |
| Fenêtre de contexte | 1,1M tokens | 1M tokens |
| Tokeniseur | o200k_base (tiktoken) | Heuristic (~chars/4) |
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
GPT-5.4
$4.2500
Entrée : $1.2500 +Sortie : $3.0000
Llama 4 Scout
$0.1100
Entrée : $0.0500 +Sortie : $0.0600
Llama 4 Scout est 97% moins cher pour cette charge de travail — économisant $4.1400 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Non, Llama 4 Scout est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.100/1M en entrée et $0.300/1M en tokens de sortie, il coûte $0.1100 contre $4.2500 pour GPT-5.4 — une différence de 97%. Notez que GPT-5.4 passe à la tarification contexte long au-delà de 272K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
GPT-5.4 prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Llama 4 Scout prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
GPT-5.4 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. GPT-5.4 uses the o200k_base (tiktoken), while Llama 4 Scout uses Heuristic (~chars/4). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
GPT-5.4 (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-5.4 costs $12.5000 per 1M total tokens and Llama 4 Scout costs $0.2600. Llama 4 Scout is 98% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-5.4 has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages of standard text. Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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