GPT-5.4 nano vs GPT-5.6 Luna — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour GPT-5.4 nano (OpenAI) et GPT-5.6 Luna (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | GPT-5.4 nano | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | OpenAI |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.200 | $1.00 |
| Sortie (par 1M tokens) | $1.25 | $6.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 272K tokens : $2.00 entrée / $9.00 sortie |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | 50% de réduction | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 400K tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | o200k_base (tiktoken) | o200k_base (tiktoken) |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
GPT-5.4 nano
$0.3500
Entrée : $0.1000 +Sortie : $0.2500
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrée : $0.5000 +Sortie : $1.2000
GPT-5.4 nano est 79% moins cher pour cette charge de travail — économisant $1.3500 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, GPT-5.4 nano est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.200/1M en entrée et $1.25/1M en tokens de sortie, il coûte $0.3500 contre $1.7000 pour GPT-5.6 Luna — une différence de 79%. Notez que GPT-5.6 Luna passe à la tarification contexte long au-delà de 272K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
GPT-5.4 nano prend en charge une fenêtre de contexte de 400K tokens. GPT-5.6 Luna prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
GPT-5.4 nano supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
Yes, both GPT-5.4 nano and GPT-5.6 Luna use the o200k_base (tiktoken). The same text produces identical token counts on both models, so any cost difference is purely due to the rate each provider charges per token.
GPT-5.4 nano (OpenAI): $0.2 input / $1.25 output per 1M tokens. GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-5.4 nano costs $1.0400 per 1M total tokens and GPT-5.6 Luna costs $5.0000. GPT-5.4 nano is 79% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-5.4 nano has a 400K-token context window — approximately 300K words or ~1K pages of standard text. GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
Calculez les coûts pour votre prompt réel
Collez votre prompt dans le calculateur et obtenez des comptes de tokens exacts en utilisant le vrai tokeniseur de chaque modèle — tout dans votre navigateur.
Ouvrir le calculateur