GPT-4o vs Llama 4 Scout — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour GPT-4o (OpenAI) et Llama 4 Scout (Meta).
Tarification comparative
Caractéristique
GPT-4o
Llama 4 Scout
Fournisseur
OpenAI
Meta
Entrée (par 1M tokens)
$2.50
$0.100
Sortie (par 1M tokens)
$10.00
$0.300
Mise en cache du contexte
Non
Non
Remise API par lot
50% de réduction
Non disponible
Fenêtre de contexte
128K tokens
1M tokens
Tokeniseur
o200k_base (tiktoken)
Heuristic (~chars/4)
ⓘ GPT-4o: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
GPT-4o
$3.2500
Entrée : $1.2500 +Sortie : $2.0000
Llama 4 Scout
$0.1100
Entrée : $0.0500 +Sortie : $0.0600
Llama 4 Scout est 97% moins cher pour cette charge de travail — économisant $3.1400 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Non, Llama 4 Scout est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.100/1M en entrée et $0.300/1M en tokens de sortie, il coûte $0.1100 contre $3.2500 pour GPT-4o — une différence de 97%.
GPT-4o prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens. Llama 4 Scout prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
GPT-4o does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount. Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. GPT-4o uses the o200k_base (tiktoken), while Llama 4 Scout uses Heuristic (~chars/4). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
GPT-4o (OpenAI): $2.5 input / $10 output per 1M tokens. Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-4o costs $8.5000 per 1M total tokens and Llama 4 Scout costs $0.2600. Llama 4 Scout is 97% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-4o has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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