GPT-4o vs GPT-5.6 Luna — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour GPT-4o (OpenAI) et GPT-5.6 Luna (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | GPT-4o | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | OpenAI |
| Entrée (par 1M tokens) | $2.50 | $1.00 |
| Sortie (par 1M tokens) | $10.00 | $6.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 272K tokens : $2.00 entrée / $9.00 sortie |
| Mise en cache du contexte | Non | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | 50% de réduction | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 128K tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | o200k_base (tiktoken) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ GPT-4o: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
GPT-4o
$3.2500
Entrée : $1.2500 +Sortie : $2.0000
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrée : $0.5000 +Sortie : $1.2000
GPT-5.6 Luna est 48% moins cher pour cette charge de travail — économisant $1.5500 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Non, GPT-5.6 Luna est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $1.00/1M en entrée et $6.00/1M en tokens de sortie, il coûte $1.7000 contre $3.2500 pour GPT-4o — une différence de 48%. Notez que GPT-5.6 Luna passe à la tarification contexte long au-delà de 272K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
GPT-4o prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens. GPT-5.6 Luna prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
GPT-4o does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
Yes, both GPT-4o and GPT-5.6 Luna use the o200k_base (tiktoken). The same text produces identical token counts on both models, so any cost difference is purely due to the rate each provider charges per token.
GPT-4o (OpenAI): $2.5 input / $10 output per 1M tokens. GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-4o costs $8.5000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Luna costs $5.0000. GPT-5.6 Luna is 41% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-4o has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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