Gemini 3.6 Flash vs GPT-5.6 Sol — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour Gemini 3.6 Flash (Google) et GPT-5.6 Sol (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | Gemini 3.6 Flash | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | |
| Entrée (par 1M tokens) | $1.50 | $5.00 |
| Sortie (par 1M tokens) | $7.50 | $30.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 272K tokens : $10.00 entrée / $45.00 sortie |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | 50% de réduction | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
Gemini 3.6 Flash
$2.2500
Entrée : $0.7500 +Sortie : $1.5000
GPT-5.6 Sol
$8.5000
Entrée : $2.5000 +Sortie : $6.0000
Gemini 3.6 Flash est 74% moins cher pour cette charge de travail — économisant $6.2500 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, Gemini 3.6 Flash est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $1.50/1M en entrée et $7.50/1M en tokens de sortie, il coûte $2.2500 contre $8.5000 pour GPT-5.6 Sol — une différence de 74%. Notez que GPT-5.6 Sol passe à la tarification contexte long au-delà de 272K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
Gemini 3.6 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. GPT-5.6 Sol prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
Gemini 3.6 Flash supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Sol supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 3.6 Flash uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.6 Sol uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 3.6 Flash (Google): $1.5 input / $7.5 output per 1M tokens. GPT-5.6 Sol (OpenAI): $5 input / $30 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 3.6 Flash costs $6.3000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Sol costs $25.0000. Gemini 3.6 Flash is 75% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 3.6 Flash has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Sol has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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