Gemini 3.5 Flash-Lite vs o4-mini — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour Gemini 3.5 Flash-Lite (Google) et o4-mini (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | Gemini 3.5 Flash-Lite | o4-mini |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.300 | $1.10 |
| Sortie (par 1M tokens) | $2.50 | $4.40 |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Non |
| Remise API par lot | 50% de réduction | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 200K tokens |
| Tokeniseur | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
Gemini 3.5 Flash-Lite
$0.6500
Entrée : $0.1500 +Sortie : $0.5000
o4-mini
$1.4300
Entrée : $0.5500 +Sortie : $0.8800
Gemini 3.5 Flash-Lite est 55% moins cher pour cette charge de travail — économisant $0.7800 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, Gemini 3.5 Flash-Lite est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.300/1M en entrée et $2.50/1M en tokens de sortie, il coûte $0.6500 contre $1.4300 pour o4-mini — une différence de 55%. Les coûts évoluent linéairement avec le volume de requêtes, de sorte que les charges de travail plus importantes amplifient cet écart.
Gemini 3.5 Flash-Lite prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. o4-mini prend en charge une fenêtre de contexte de 200K tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
Gemini 3.5 Flash-Lite supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 3.5 Flash-Lite uses the Gemini tokenizer, while o4-mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 3.5 Flash-Lite (Google): $0.3 input / $2.5 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 3.5 Flash-Lite costs $2.0600 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. Gemini 3.5 Flash-Lite is 45% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 3.5 Flash-Lite has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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