Gemini 3.5 Flash-Lite vs GPT-5.6 Luna — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour Gemini 3.5 Flash-Lite (Google) et GPT-5.6 Luna (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | Gemini 3.5 Flash-Lite | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.300 | $1.00 |
| Sortie (par 1M tokens) | $2.50 | $6.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 272K tokens : $2.00 entrée / $9.00 sortie |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | 50% de réduction | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
Gemini 3.5 Flash-Lite
$0.6500
Entrée : $0.1500 +Sortie : $0.5000
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrée : $0.5000 +Sortie : $1.2000
Gemini 3.5 Flash-Lite est 62% moins cher pour cette charge de travail — économisant $1.0500 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, Gemini 3.5 Flash-Lite est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.300/1M en entrée et $2.50/1M en tokens de sortie, il coûte $0.6500 contre $1.7000 pour GPT-5.6 Luna — une différence de 62%. Notez que GPT-5.6 Luna passe à la tarification contexte long au-delà de 272K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
Gemini 3.5 Flash-Lite prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. GPT-5.6 Luna prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
Gemini 3.5 Flash-Lite supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 3.5 Flash-Lite uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.6 Luna uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 3.5 Flash-Lite (Google): $0.3 input / $2.5 output per 1M tokens. GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 3.5 Flash-Lite costs $2.0600 per 1M total tokens and GPT-5.6 Luna costs $5.0000. Gemini 3.5 Flash-Lite is 59% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 3.5 Flash-Lite has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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