Gemini 2.5 Pro vs GPT-5.6 Terra — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour Gemini 2.5 Pro (Google) et GPT-5.6 Terra (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | |
| Entrée (par 1M tokens) | $1.25 | $2.50 |
| Sortie (par 1M tokens) | $10.00 | $15.00 |
| Tarification contexte long | Au-delà de 200K tokens : $2.50 entrée / $15.00 sortie | Au-delà de 272K tokens : $5.00 entrée / $22.50 sortie |
| Mise en cache du contexte | Non | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | Non disponible | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrée : $0.6250 +Sortie : $2.0000
GPT-5.6 Terra
$4.2500
Entrée : $1.2500 +Sortie : $3.0000
Gemini 2.5 Pro est 38% moins cher pour cette charge de travail — économisant $1.6250 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, Gemini 2.5 Pro est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $1.25/1M en entrée et $10.00/1M en tokens de sortie, il coûte $2.6250 contre $4.2500 pour GPT-5.6 Terra — une différence de 38%. Notez que les deux modèles passent à la tarification contexte long — Gemini 2.5 Pro au-delà de 200K et GPT-5.6 Terra au-delà de 272K tokens de prompt — de sorte que cet écart n évolue pas linéairement pour les prompts très longs.
Gemini 2.5 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. GPT-5.6 Terra prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.6 Terra supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Pro uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.6 Terra uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. GPT-5.6 Terra (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Pro costs $8.2500 per 1M total tokens and GPT-5.6 Terra costs $12.5000. Gemini 2.5 Pro is 34% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Terra has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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