Gemini 2.5 Pro vs GPT-5.4 mini — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour Gemini 2.5 Pro (Google) et GPT-5.4 mini (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.4 mini |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | |
| Entrée (par 1M tokens) | $1.25 | $0.750 |
| Sortie (par 1M tokens) | $10.00 | $4.50 |
| Tarification contexte long | Au-delà de 200K tokens : $2.50 entrée / $15.00 sortie | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt |
| Mise en cache du contexte | Non | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | Non disponible | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 400K tokens |
| Tokeniseur | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrée : $0.6250 +Sortie : $2.0000
GPT-5.4 mini
$1.2750
Entrée : $0.3750 +Sortie : $0.9000
GPT-5.4 mini est 51% moins cher pour cette charge de travail — économisant $1.3500 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Non, GPT-5.4 mini est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.750/1M en entrée et $4.50/1M en tokens de sortie, il coûte $1.2750 contre $2.6250 pour Gemini 2.5 Pro — une différence de 51%. Notez que Gemini 2.5 Pro passe à la tarification contexte long au-delà de 200K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
Gemini 2.5 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. GPT-5.4 mini prend en charge une fenêtre de contexte de 400K tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.4 mini supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Pro uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.4 mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. GPT-5.4 mini (OpenAI): $0.75 input / $4.5 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Pro costs $8.2500 per 1M total tokens and GPT-5.4 mini costs $3.7500. GPT-5.4 mini is 55% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.4 mini has a 400K-token context window — approximately 300K words or ~1K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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