Gemini 2.5 Flash vs GPT-4.1 — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour Gemini 2.5 Flash (Google) et GPT-4.1 (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | Gemini 2.5 Flash | GPT-4.1 |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.300 | $2.00 |
| Sortie (par 1M tokens) | $2.50 | $8.00 |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Non |
| Remise API par lot | 50% de réduction | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Tokeniseur | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ GPT-4.1: No longer listed on OpenAI's pricing page. Price could not be re-verified from a vendor source; treat as indicative.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
Gemini 2.5 Flash
$0.6500
Entrée : $0.1500 +Sortie : $0.5000
GPT-4.1
$2.6000
Entrée : $1.0000 +Sortie : $1.6000
Gemini 2.5 Flash est 75% moins cher pour cette charge de travail — économisant $1.9500 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, Gemini 2.5 Flash est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.300/1M en entrée et $2.50/1M en tokens de sortie, il coûte $0.6500 contre $2.6000 pour GPT-4.1 — une différence de 75%. Les coûts évoluent linéairement avec le volume de requêtes, de sorte que les charges de travail plus importantes amplifient cet écart.
Gemini 2.5 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. GPT-4.1 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
Gemini 2.5 Flash supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-4.1 does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Flash uses the Gemini tokenizer, while GPT-4.1 uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Flash (Google): $0.3 input / $2.5 output per 1M tokens. GPT-4.1 (OpenAI): $2 input / $8 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Flash costs $2.0600 per 1M total tokens and GPT-4.1 costs $6.8000. Gemini 2.5 Flash is 70% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Flash has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-4.1 has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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