DeepSeek V4 Pro vs o4-mini — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) et o4-mini (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | DeepSeek V4 Pro | o4-mini |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | OpenAI |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.435 | $1.10 |
| Sortie (par 1M tokens) | $0.870 | $4.40 |
| Mise en cache du contexte | Oui — 99% de réduction sur les tokens mis en cache | Non |
| Remise API par lot | Non disponible | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 200K tokens |
| Tokeniseur | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek V4 Pro
$0.3915
Entrée : $0.2175 +Sortie : $0.1740
o4-mini
$1.4300
Entrée : $0.5500 +Sortie : $0.8800
DeepSeek V4 Pro est 73% moins cher pour cette charge de travail — économisant $1.0385 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, DeepSeek V4 Pro est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.435/1M en entrée et $0.870/1M en tokens de sortie, il coûte $0.3915 contre $1.4300 pour o4-mini — une différence de 73%. Les coûts évoluent linéairement avec le volume de requêtes, de sorte que les charges de travail plus importantes amplifient cet écart.
DeepSeek V4 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. o4-mini prend en charge une fenêtre de contexte de 200K tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek V4 Pro supports context caching (99% off repeated tokens). It does not offer a batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V4 Pro uses the SentencePiece (Llama), while o4-mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): $0.435 input / $0.87 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V4 Pro costs $0.7830 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. DeepSeek V4 Pro is 79% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V4 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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