DeepSeek V4 Pro vs Gemini 3.5 Flash — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) et Gemini 3.5 Flash (Google).
Tarification comparative
| Caractéristique | DeepSeek V4 Pro | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.435 | $1.50 |
| Sortie (par 1M tokens) | $0.870 | $9.00 |
| Mise en cache du contexte | Oui — 99% de réduction sur les tokens mis en cache | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | Non disponible | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Tokeniseur | SentencePiece (Llama) | Gemini tokenizer |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek V4 Pro
$0.3915
Entrée : $0.2175 +Sortie : $0.1740
Gemini 3.5 Flash
$2.5500
Entrée : $0.7500 +Sortie : $1.8000
DeepSeek V4 Pro est 85% moins cher pour cette charge de travail — économisant $2.1585 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, DeepSeek V4 Pro est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.435/1M en entrée et $0.870/1M en tokens de sortie, il coûte $0.3915 contre $2.5500 pour Gemini 3.5 Flash — une différence de 85%. Les coûts évoluent linéairement avec le volume de requêtes, de sorte que les charges de travail plus importantes amplifient cet écart.
DeepSeek V4 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Gemini 3.5 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek V4 Pro supports context caching (99% off repeated tokens). It does not offer a batch API discount. Gemini 3.5 Flash supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V4 Pro uses the SentencePiece (Llama), while Gemini 3.5 Flash uses Gemini tokenizer. Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): $0.435 input / $0.87 output per 1M tokens. Gemini 3.5 Flash (Google): $1.5 input / $9 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V4 Pro costs $0.7830 per 1M total tokens and Gemini 3.5 Flash costs $7.5000. DeepSeek V4 Pro is 90% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V4 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. Gemini 3.5 Flash has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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