DeepSeek V4 Pro vs Gemini 2.5 Pro — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) et Gemini 2.5 Pro (Google).
Tarification comparative
| Caractéristique | DeepSeek V4 Pro | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.435 | $1.25 |
| Sortie (par 1M tokens) | $0.870 | $10.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 200K tokens : $2.50 entrée / $15.00 sortie |
| Mise en cache du contexte | Oui — 99% de réduction sur les tokens mis en cache | Non |
| Remise API par lot | Non disponible | Non disponible |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Tokeniseur | SentencePiece (Llama) | Gemini tokenizer |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek V4 Pro
$0.3915
Entrée : $0.2175 +Sortie : $0.1740
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrée : $0.6250 +Sortie : $2.0000
DeepSeek V4 Pro est 85% moins cher pour cette charge de travail — économisant $2.2335 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, DeepSeek V4 Pro est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.435/1M en entrée et $0.870/1M en tokens de sortie, il coûte $0.3915 contre $2.6250 pour Gemini 2.5 Pro — une différence de 85%. Notez que Gemini 2.5 Pro passe à la tarification contexte long au-delà de 200K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
DeepSeek V4 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Gemini 2.5 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek V4 Pro supports context caching (99% off repeated tokens). It does not offer a batch API discount. Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V4 Pro uses the SentencePiece (Llama), while Gemini 2.5 Pro uses Gemini tokenizer. Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): $0.435 input / $0.87 output per 1M tokens. Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V4 Pro costs $0.7830 per 1M total tokens and Gemini 2.5 Pro costs $8.2500. DeepSeek V4 Pro is 91% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V4 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
Calculez les coûts pour votre prompt réel
Collez votre prompt dans le calculateur et obtenez des comptes de tokens exacts en utilisant le vrai tokeniseur de chaque modèle — tout dans votre navigateur.
Ouvrir le calculateur