DeepSeek V4 Flash vs GPT-5.5 — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) et GPT-5.5 (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | DeepSeek V4 Flash | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | OpenAI |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.140 | $5.00 |
| Sortie (par 1M tokens) | $0.280 | $30.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 272K tokens : $10.00 entrée / $45.00 sortie |
| Mise en cache du contexte | Oui — 98% de réduction sur les tokens mis en cache | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | Non disponible | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek V4 Flash
$0.1260
Entrée : $0.0700 +Sortie : $0.0560
GPT-5.5
$8.5000
Entrée : $2.5000 +Sortie : $6.0000
DeepSeek V4 Flash est 99% moins cher pour cette charge de travail — économisant $8.3740 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, DeepSeek V4 Flash est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.140/1M en entrée et $0.280/1M en tokens de sortie, il coûte $0.1260 contre $8.5000 pour GPT-5.5 — une différence de 99%. Notez que GPT-5.5 passe à la tarification contexte long au-delà de 272K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
DeepSeek V4 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. GPT-5.5 prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek V4 Flash supports context caching (98% off repeated tokens). It does not offer a batch API discount. GPT-5.5 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V4 Flash uses the SentencePiece (Llama), while GPT-5.5 uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V4 Flash (DeepSeek): $0.14 input / $0.28 output per 1M tokens. GPT-5.5 (OpenAI): $5 input / $30 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V4 Flash costs $0.2520 per 1M total tokens and GPT-5.5 costs $25.0000. DeepSeek V4 Flash is 99% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V4 Flash has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.5 has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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