DeepSeek V3 vs GPT-5.4 nano — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek V3 (DeepSeek) et GPT-5.4 nano (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | DeepSeek V3 | GPT-5.4 nano |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | OpenAI |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.270 | $0.200 |
| Sortie (par 1M tokens) | $1.10 | $1.25 |
| Mise en cache du contexte | Non | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | Non disponible | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 128K tokens | 400K tokens |
| Tokeniseur | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ DeepSeek V3: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek V3
$0.3550
Entrée : $0.1350 +Sortie : $0.2200
GPT-5.4 nano
$0.3500
Entrée : $0.1000 +Sortie : $0.2500
GPT-5.4 nano est 1% moins cher pour cette charge de travail — économisant $0.0050 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Non, GPT-5.4 nano est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.200/1M en entrée et $1.25/1M en tokens de sortie, il coûte $0.3500 contre $0.3550 pour DeepSeek V3 — une différence de 1%.
DeepSeek V3 prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens. GPT-5.4 nano prend en charge une fenêtre de contexte de 400K tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek V3 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.4 nano supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V3 uses the SentencePiece (Llama), while GPT-5.4 nano uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V3 (DeepSeek): $0.27 input / $1.1 output per 1M tokens. GPT-5.4 nano (OpenAI): $0.2 input / $1.25 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V3 costs $0.9340 per 1M total tokens and GPT-5.4 nano costs $1.0400. DeepSeek V3 is 10% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V3 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. GPT-5.4 nano has a 400K-token context window — approximately 300K words or ~1K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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