DeepSeek V3 vs Gemini 3.5 Flash-Lite — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek V3 (DeepSeek) et Gemini 3.5 Flash-Lite (Google).
Tarification comparative
| Caractéristique | DeepSeek V3 | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.270 | $0.300 |
| Sortie (par 1M tokens) | $1.10 | $2.50 |
| Mise en cache du contexte | Non | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | Non disponible | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 128K tokens | 1M tokens |
| Tokeniseur | SentencePiece (Llama) | Gemini tokenizer |
ⓘ DeepSeek V3: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek V3
$0.3550
Entrée : $0.1350 +Sortie : $0.2200
Gemini 3.5 Flash-Lite
$0.6500
Entrée : $0.1500 +Sortie : $0.5000
DeepSeek V3 est 45% moins cher pour cette charge de travail — économisant $0.2950 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, DeepSeek V3 est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.270/1M en entrée et $1.10/1M en tokens de sortie, il coûte $0.3550 contre $0.6500 pour Gemini 3.5 Flash-Lite — une différence de 45%. Les coûts évoluent linéairement avec le volume de requêtes, de sorte que les charges de travail plus importantes amplifient cet écart.
DeepSeek V3 prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens. Gemini 3.5 Flash-Lite prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek V3 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Gemini 3.5 Flash-Lite supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V3 uses the SentencePiece (Llama), while Gemini 3.5 Flash-Lite uses Gemini tokenizer. Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V3 (DeepSeek): $0.27 input / $1.1 output per 1M tokens. Gemini 3.5 Flash-Lite (Google): $0.3 input / $2.5 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V3 costs $0.9340 per 1M total tokens and Gemini 3.5 Flash-Lite costs $2.0600. DeepSeek V3 is 55% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V3 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. Gemini 3.5 Flash-Lite has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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