Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek R1 (DeepSeek) et o4-mini (OpenAI).
Tarification comparative
Caractéristique
DeepSeek R1
o4-mini
Fournisseur
DeepSeek
OpenAI
Entrée (par 1M tokens)
$0.550
$1.10
Sortie (par 1M tokens)
$2.19
$4.40
Mise en cache du contexte
Non
Non
Remise API par lot
Non disponible
50% de réduction
Fenêtre de contexte
128K tokens
200K tokens
Tokeniseur
SentencePiece (Llama)
o200k_base (tiktoken)
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrée : $0.2750 +Sortie : $0.4380
o4-mini
$1.4300
Entrée : $0.5500 +Sortie : $0.8800
DeepSeek R1 est 50% moins cher pour cette charge de travail — économisant $0.7170 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, DeepSeek R1 est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.550/1M en entrée et $2.19/1M en tokens de sortie, il coûte $0.7130 contre $1.4300 pour o4-mini — une différence de 50%. Les coûts évoluent linéairement avec le volume de requêtes, de sorte que les charges de travail plus importantes amplifient cet écart.
DeepSeek R1 prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens. o4-mini prend en charge une fenêtre de contexte de 200K tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while o4-mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. DeepSeek R1 is 50% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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