DeepSeek R1 vs Llama 4 Scout — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek R1 (DeepSeek) et Llama 4 Scout (Meta).
Tarification comparative
Caractéristique
DeepSeek R1
Llama 4 Scout
Fournisseur
DeepSeek
Meta
Entrée (par 1M tokens)
$0.550
$0.100
Sortie (par 1M tokens)
$2.19
$0.300
Mise en cache du contexte
Non
Non
Remise API par lot
Non disponible
Non disponible
Fenêtre de contexte
128K tokens
1M tokens
Tokeniseur
SentencePiece (Llama)
Heuristic (~chars/4)
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrée : $0.2750 +Sortie : $0.4380
Llama 4 Scout
$0.1100
Entrée : $0.0500 +Sortie : $0.0600
Llama 4 Scout est 85% moins cher pour cette charge de travail — économisant $0.6030 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Non, Llama 4 Scout est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.100/1M en entrée et $0.300/1M en tokens de sortie, il coûte $0.1100 contre $0.7130 pour DeepSeek R1 — une différence de 85%.
DeepSeek R1 prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens. Llama 4 Scout prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while Llama 4 Scout uses Heuristic (~chars/4). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and Llama 4 Scout costs $0.2600. Llama 4 Scout is 86% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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