DeepSeek R1 vs GPT-5.6 Terra — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek R1 (DeepSeek) et GPT-5.6 Terra (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | DeepSeek R1 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | OpenAI |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.550 | $2.50 |
| Sortie (par 1M tokens) | $2.19 | $15.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 272K tokens : $5.00 entrée / $22.50 sortie |
| Mise en cache du contexte | Non | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | Non disponible | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 128K tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrée : $0.2750 +Sortie : $0.4380
GPT-5.6 Terra
$4.2500
Entrée : $1.2500 +Sortie : $3.0000
DeepSeek R1 est 83% moins cher pour cette charge de travail — économisant $3.5370 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, DeepSeek R1 est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.550/1M en entrée et $2.19/1M en tokens de sortie, il coûte $0.7130 contre $4.2500 pour GPT-5.6 Terra — une différence de 83%. Notez que GPT-5.6 Terra passe à la tarification contexte long au-delà de 272K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
DeepSeek R1 prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens. GPT-5.6 Terra prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.6 Terra supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while GPT-5.6 Terra uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. GPT-5.6 Terra (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and GPT-5.6 Terra costs $12.5000. DeepSeek R1 is 85% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. GPT-5.6 Terra has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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