DeepSeek R1 vs Gemini 2.5 Pro — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour DeepSeek R1 (DeepSeek) et Gemini 2.5 Pro (Google).
Tarification comparative
| Caractéristique | DeepSeek R1 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | |
| Entrée (par 1M tokens) | $0.550 | $1.25 |
| Sortie (par 1M tokens) | $2.19 | $10.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 200K tokens : $2.50 entrée / $15.00 sortie |
| Mise en cache du contexte | Non | Non |
| Remise API par lot | Non disponible | Non disponible |
| Fenêtre de contexte | 128K tokens | 1M tokens |
| Tokeniseur | SentencePiece (Llama) | Gemini tokenizer |
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrée : $0.2750 +Sortie : $0.4380
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrée : $0.6250 +Sortie : $2.0000
DeepSeek R1 est 73% moins cher pour cette charge de travail — économisant $1.9120 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, DeepSeek R1 est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.550/1M en entrée et $2.19/1M en tokens de sortie, il coûte $0.7130 contre $2.6250 pour Gemini 2.5 Pro — une différence de 73%. Notez que Gemini 2.5 Pro passe à la tarification contexte long au-delà de 200K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
DeepSeek R1 prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens. Gemini 2.5 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while Gemini 2.5 Pro uses Gemini tokenizer. Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and Gemini 2.5 Pro costs $8.2500. DeepSeek R1 is 77% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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