Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.6 Terra — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour Claude Sonnet 4.6 (Anthropic) et GPT-5.6 Terra (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | Claude Sonnet 4.6 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Fournisseur | Anthropic | OpenAI |
| Entrée (par 1M tokens) | $3.00 | $2.50 |
| Sortie (par 1M tokens) | $15.00 | $15.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 272K tokens : $5.00 entrée / $22.50 sortie |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | 50% de réduction | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | Anthropic tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
Claude Sonnet 4.6
$4.5000
Entrée : $1.5000 +Sortie : $3.0000
GPT-5.6 Terra
$4.2500
Entrée : $1.2500 +Sortie : $3.0000
GPT-5.6 Terra est 6% moins cher pour cette charge de travail — économisant $0.2500 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Non, GPT-5.6 Terra est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $2.50/1M en entrée et $15.00/1M en tokens de sortie, il coûte $4.2500 contre $4.5000 pour Claude Sonnet 4.6 — une différence de 6%. Notez que GPT-5.6 Terra passe à la tarification contexte long au-delà de 272K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
Claude Sonnet 4.6 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. GPT-5.6 Terra prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
Claude Sonnet 4.6 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Terra supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Claude Sonnet 4.6 uses the Anthropic tokenizer, while GPT-5.6 Terra uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Claude Sonnet 4.6 (Anthropic): $3 input / $15 output per 1M tokens. GPT-5.6 Terra (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Claude Sonnet 4.6 costs $12.6000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Terra costs $12.5000. GPT-5.6 Terra is 1% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Claude Sonnet 4.6 has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Terra has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
Calculez les coûts pour votre prompt réel
Collez votre prompt dans le calculateur et obtenez des comptes de tokens exacts en utilisant le vrai tokeniseur de chaque modèle — tout dans votre navigateur.
Ouvrir le calculateur