Claude Haiku 4.5 vs Llama 4 Scout — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour Claude Haiku 4.5 (Anthropic) et Llama 4 Scout (Meta).
Tarification comparative
| Caractéristique | Claude Haiku 4.5 | Llama 4 Scout |
|---|---|---|
| Fournisseur | Anthropic | Meta |
| Entrée (par 1M tokens) | $1.00 | $0.100 |
| Sortie (par 1M tokens) | $5.00 | $0.300 |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Non |
| Remise API par lot | 50% de réduction | Non disponible |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 1M tokens |
| Tokeniseur | Anthropic tokenizer | Heuristic (~chars/4) |
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
Claude Haiku 4.5
$1.5000
Entrée : $0.5000 +Sortie : $1.0000
Llama 4 Scout
$0.1100
Entrée : $0.0500 +Sortie : $0.0600
Llama 4 Scout est 93% moins cher pour cette charge de travail — économisant $1.3900 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Non, Llama 4 Scout est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $0.100/1M en entrée et $0.300/1M en tokens de sortie, il coûte $0.1100 contre $1.5000 pour Claude Haiku 4.5 — une différence de 93%.
Claude Haiku 4.5 prend en charge une fenêtre de contexte de 200K tokens. Llama 4 Scout prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
Claude Haiku 4.5 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. Claude Haiku 4.5 uses the Anthropic tokenizer, while Llama 4 Scout uses Heuristic (~chars/4). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Claude Haiku 4.5 (Anthropic): $1 input / $5 output per 1M tokens. Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Claude Haiku 4.5 costs $4.2000 per 1M total tokens and Llama 4 Scout costs $0.2600. Llama 4 Scout is 94% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Claude Haiku 4.5 has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages of standard text. Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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