Claude Haiku 4.5 vs GPT-5.6 Luna — Tarification comparative
Tarifs API et détails du tokeniseur côte à côte pour Claude Haiku 4.5 (Anthropic) et GPT-5.6 Luna (OpenAI).
Tarification comparative
| Caractéristique | Claude Haiku 4.5 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Fournisseur | Anthropic | OpenAI |
| Entrée (par 1M tokens) | $1.00 | $1.00 |
| Sortie (par 1M tokens) | $5.00 | $6.00 |
| Tarification contexte long | Tarif unique quelle que soit la taille du prompt | Au-delà de 272K tokens : $2.00 entrée / $9.00 sortie |
| Mise en cache du contexte | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache | Oui — 90% de réduction sur les tokens mis en cache |
| Remise API par lot | 50% de réduction | 50% de réduction |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 1,1M tokens |
| Tokeniseur | Anthropic tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Exemple concret
1 000 requêtes API par mois, chacune avec 500 tokens d'entrée et 200 tokens de sortie (500K d'entrée + 200K de sortie au total).
Claude Haiku 4.5
$1.5000
Entrée : $0.5000 +Sortie : $1.0000
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrée : $0.5000 +Sortie : $1.2000
Claude Haiku 4.5 est 12% moins cher pour cette charge de travail — économisant $0.2000 par mois à ce volume.
Questions fréquentes
Oui, Claude Haiku 4.5 est moins cher pour la charge de travail typique ci-dessus. À $1.00/1M en entrée et $5.00/1M en tokens de sortie, il coûte $1.5000 contre $1.7000 pour GPT-5.6 Luna — une différence de 12%. Notez que GPT-5.6 Luna passe à la tarification contexte long au-delà de 272K tokens de prompt ; pour les prompts très longs, cet écart n évolue donc pas linéairement.
Claude Haiku 4.5 prend en charge une fenêtre de contexte de 200K tokens. GPT-5.6 Luna prend en charge une fenêtre de contexte de 1,1M tokens. Une fenêtre de contexte plus grande vous permet d'inclure plus de texte — documents, historique de conversation ou code — dans un seul appel API.
Claude Haiku 4.5 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Claude Haiku 4.5 uses the Anthropic tokenizer, while GPT-5.6 Luna uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Claude Haiku 4.5 (Anthropic): $1 input / $5 output per 1M tokens. GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Claude Haiku 4.5 costs $4.2000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Luna costs $5.0000. Claude Haiku 4.5 is 16% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Claude Haiku 4.5 has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages of standard text. GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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